Die Zeit ist gekommen. Unser agentenbasiertes Datenannotations-Tool ist da.
Nach der Zusammenarbeit mit über 100 Produktionsunternehmen wurde ein Muster klar: Predictive-Analytics-Initiativen scheitern selten an KI-Modellen selbst. Sie scheitern meist viel früher - beim Start.
Teams verbringen Monate in Analysen ohne klaren ersten Use Case. Pilotprojekte starten mit viel Energie und bleiben dann vor der Skalierung stecken. Fachexpertinnen und Fachexperten kennen ihre Prozesse sehr genau, werden aber häufig durch komplexe Tools und Data-Science-Engpässe ausgebremst. Wenn die Daten endlich vorbereitet sind, ist der Schwung oft verloren.
Deshalb haben wir einen anderen Ansatz gebaut.
Unser agentenbasiertes Datenannotations-Tool hilft Domain-Expert:innen, ihre eigenen Zeitreihendaten selbst zu analysieren. Ohne Code. Ohne lange Wartezeiten auf technische Ressourcen. Und ohne wochenlange Vorbereitung bis zur ersten verwertbaren Erkenntnis.
Mit geführten, agentenbasierten Workflows können Teams:
- rohe operative Daten schnell strukturieren,
- Ereignisse und Kontext mit Business-Relevanz annotieren,
- in Minuten von unklaren Daten zu umsetzbaren Signalen kommen.
Kein Code. Kein Data-Science-Bottleneck. Erkenntnisse in Minuten, nicht in Wochen.
Dieser Launch ist mehr als ein Produktupdate. Er verändert, wie Teams mit Predictive AI starten können. Statt langer Vorbereitungszyklen und unklarem ROI können Unternehmen Use Cases früh validieren, technische und Business-Teams schneller ausrichten und einen klareren Weg von Pilot zu Skalierung schaffen.
Heute öffnen wir diese Möglichkeit für ein breiteres Publikum.
Wenn Sie Rohdaten aus dem Betrieb in wenigen Minuten für Predictive AI nutzbar machen wollen, ist dieses Tool für Sie gebaut.
Tool direkt testen: https://labeling.predsense.ai/
Und wenn Sie sehen möchten, wie Predsense den gesamten Weg von Datenannotation bis zu prädiktiver Vorausschau unterstützt, besuchen Sie: https://www.predsense.ai/